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嘉陵江与长江在此交织，勾画出了重庆最特有的现象线，也成就了这座城市的千百年商贸应承与近代工业的崛起。
数字化、智能化期间，这座江边古城、工业重镇，也运转涌动着智能技能的翻新源能源。其中最具代表性的，等于坐落在重庆市渝北区的长安汽车数智工场。
走进长安汽车数智工场，率先映入眼帘的是一幅重大口号，"发展新能源汽车，是中国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路"。汽车强国、制造强国之路怎么走？这座数智工场，等于一个金声玉振的谜底。
长安汽车数智工场的数智化基础门径水平极高，现在也曾崇敬建成并投产。有两组数据令东谈主印象深刻：一是产量，联想年产能 28 万辆；二是柔性进程，坐褥线现在支抓着长安汽车三款车型、定制化确立的高效坐褥。
据了解，这座数智工场长安与华为、联通等厂商共同配合，芜俚应用 5G、AI、数字孪生等 40 余项朝上技能，具有"智能、低碳、高效"三大特征。
智能与制造，就这么交织在一座重庆工场，化为数智山城的"新两江"。咱们就从智能与制造的"两江之约"，聊聊制造强国背后的翻新之源。
领有 39 年造车教会的长安汽车，为什么要在重庆新建一座新能源汽车坐褥工场，并将其打造为长安汽车大家 22 座工场中的数智化标杆？
放眼国内，数据娇傲，2020 年— 2024 年中国新能源乘用车销量占比从 5.4% 到初次突破了 50%，由于市集增长趋缓、竞争加重，国产新能源汽车崇敬插足淘汰赛。
而放眼大家，中国新能源汽车 2024 年上半年出口量完了了 13.2% 的同比增长，竞争力正在不休增强。
由此可知，增强竞争力、拓展大家市集，也曾成为国产汽车的解围之路。但成效解围，还要穿过三座大山：
体验大山。更优的购车搭车体验，驱动汽车制造商加快吸收柔性制造，为大家破钞者提供发动机、内饰、外不雅、技能确立等不同身分的无邪定制，餍足各样化的市集需求。
资本大山。柔性制造 C2M 方式，龙套了按固定批次坐褥的传统方式，也给工场坐褥带来了前所未有的复杂度，可能导致资本高涨。比如产线上正在造的是 A 车，物料送来的却是 B 车的门，那就得停工再行谐和，形成时分、东谈主力、财富的阔绰。
遵守大山。对工场来说，只坐褥一台车的遵守是最高的，柔性制造意味着多台车型混线坐褥，难度就会加大，难以保证敏捷录用。
新能源汽车的强国之梦，必须翻越这三座峻岭。而在山城重庆，咱们看到智能和制造运转交织，为长安汽车注入翻新之源。
数智化技能，能带汽车制造商解围吗？长安汽车数智工场，也曾不错带来确定而具体的谜底。
现在，该工场也曾达到了极高的柔性制造水平，在产车型共三款，每一款车皆为破钞者提供定制化确立，柔性进程相等高。
在录用时，该工场下线的汽车也具备相等高的数字化水平。以散失汽车全生命周期的"一车一档"为例，从订单生成到车辆最终下线，波及的订单信息、物料信息、工艺数据、过点资格、检测律例、文凭信息等均会被记载，确保全过程可纪念，完了缜密化管制，降本增效。
由此可见，这座数智工场，如实称得上是智能化标杆。
那么下一个问题等于，这座工场的数智化才气是怎么来的？
诀要是：数据为舟，AI 为桨，买通"三流"。
这个过程中，华为公司深入参与，充分协同和翻新。一方面，华为本身多年的数字化转型表面和教会赋能，成为长安数字化转型的顺媒介。另一方面，长安汽车吸收了"一云一网一平台"的华为机灵工场治理有缱绻新架构，让数据圭表化，在工场中开脱流动，让数据按需参与坐褥，并通过大数据分析以及东谈主工智能对海量数据学问的学习，让工场变得有机灵。跟着高质地数据的积聚，工场地学习的学问也越来越多，教会越来越丰富，再配合华为一站式研发器具链，对表层应用系统进行微干事化编削，让应用更敏捷，无邪应变柔性制造的需求，应用的迭代和部署遵守也大幅进步。
数据为舟，AI 为桨，助力集中工程数据流－坐褥工艺流－生意信息流，完了订单、坐褥、供应与录用有用协同，为长安汽车的智能制造构建坚实底座，让体验、资本、遵守皆得到了极大优化。
算作中国汽车工业的遑急品牌，长安汽车的数智化探索，也对汽车强国、制造强国，有着长远的模仿真理真理。
链接长安数智工场的实践，以及华为本身的管制变革教会，华为中国政企智能制造系统部总司理杨萍也共享了对于制造企业转型的几点提倡：
率先是定位明确。杨萍提到，华为在最早 IT 诞生的时候，就明确了变革方针："不是为了打造一个世界级的 IT 系统，而是要成就世界级的华为。"制造企业的数智化转型，也要明确一个定位和方针，那等于干事于主业的成效。以汽车制造为例，要在汽车业务研发、制造、销售方面等取得成效。
其次是数据质地。数智化转型，高度依赖于高质地数据。获取高质地数据，要作念好数据治理，有顶层架构、扎履行动、抓续耐烦，不然的话就够不上数智化的看法。
第三是深入场景。企业智能化升级不可贪多求大，而要在"一厘米的切口，作念到一公里的深度"，找到一两个对企业高频、重迭的业务场景，把 AI 应用深入辖区，用技能真确治理问题，企业也不错在这个过程中渐渐积聚数字教授和才气。
长安数智工场，恰是上述教会的试验载体，交融了长安汽车与华为的先进技能与数智化教会。汽车制造与数智技能，在重庆交织，化为当地产业升级的翻新之源。
一座数智工场，是华为与长安汽车在重庆的"两江之约"。而跟着华为在制造边界的才气外溢，与更多行业伙伴再会，共赴数字化、智能化的期间之约。
汽车边界，华为中国政企智能制造系统部还在研发方面，匡助头部汽车企业构建数智化研发平台，将新车型的研发周期从 36 个月裁汰到 24 个月，何况完了了 30 多款研发软件的自主翻新。售后干事方面，不错基于华为东谈主工智能平台，欺诈大模子治理车辆维修新技师教会不及、故障分析遵守低、维修周期长、用户体验差等问题。东谈主才方面，打造数智化管制、数字化应用、数字化技能 3 大东谈主才培养体系，三年来累计为制造企业、高校培养了 2 万多名数字化东谈主才。
生物医药边界，以研发抗生素为例，传统的药物联想周期长，东谈主工实验资本高，无法完了快速药物筛选。华为与国内头部药企配合使用盘古药物分子大模子，以每周 3 亿个药物小分子的速率进行筛选，在一个月内，筛选得到 1 个药物分子，在随后的细胞、小鼠考验上皆取得相等好的考证成果，而传统神色这个过程意象需要数年时分。
机械边界，世界多省露出了好多机器东谈主企业，竞争压力越来越大。华为公司依据本身的研发变革教会，匡助头部机器东谈主企业打造 IPD 管制体系，助力企业重塑结构化研发经由，完了了研发质地与坐褥质地的协同管制。诽谤了研发资本，研发的有用性也得到了极大提高。
从上述制造企业与华为的配合中，咱们不错看到，华为的才气外溢，摇荡为制造企业的翻新源头，背后有几股充沛的力量：
一是根技能之力。源于制造、更懂制造、具有强研发才气、多业务散失的华为，不错为制造企业带来软硬件根技能，餍足长续发展的翻新所需。
二是顺媒介之力。正如杨萍所说，数智化转型是"一霸手工程"，政策和定位尤为重要。非数字原生企业如何找到适配本身发展需要的转型政策？华为 30 多年来凝结的制造数智化教会，不错算作顺媒介，匡助其他制造企业少走弯路。
三是体系化之力。有了技能讲理序之后，华为中国政企还通过"伙伴 + 华为"体系，为制造企业全面赋能，提供苍劲的转型推能源。行业智能体，以场景化治理有缱绻，减少转型闭塞和阻力，让企业与"数智世界 一触即达"。
这些华为才气，凝结为一支翻新的激流，为制造企业提供绵延赓续的发展能源。
从一座数智工场到万千制造企业，从汽车大国到汽车强国，从制造大国到制造强国……数智化转型的期间之约，正眩惑着智能与制造在中邦交织，伙伴与华为在此刻联袂，共迎工业 4.0 期间挑战。
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